数据分析这件事情，听起来像是程序员干的，但它却在悄无声息地接近每一个运营人。

  且不说阿里、腾讯这样的巨头，早已经把数据分析作为决策的客观依据。即便是在初创的产品中，用户、运营、销售等数据也已被证实拥有巨大的分析价值。

  产品功能如何迭代？转化流程如何优化？如何根据用户画像做精准投放？如何根据用户行为高效促活？这些之前看似拍脑袋就可以决定的事情，缺点和局限性在客观的数据面前仍然很大。

  从前日色变得很慢，而现在每天都有新的东西在产生、繁荣和消亡。你可能会发现，以前行之有效的经验，在商业环境快速迭代中，不再那么可靠，生命周期明显变短。

  数据驱动和精细化运营的时代，来得比我们的预料要更早。

  比如流量运营，仅仅关注pv、uv等虚荣指标，在今天是远远不够。CPC、DAU、平均访问时长、访问深度、跳出率、平均流量转化等更加精细的指标,以及基于这些指标的大规模数据分析，对于用户行为的判断，更具分析意义。

  又比如内容运营，个人的经验和感觉可能需要长期的训练，而这种经验能用多久，未知，但越来越不乐观。基于用户浏览偏好、使用习惯，我们几乎可以得到非常精确的、有指导意义的结论。

  比如淘宝根据浏览记录的商品推荐，比如网易云音乐根据相似用户的音乐推荐，今日头条基于用户画像的内容推荐，这些都是数据分析支撑内容运营的典范。