有没有更“独立”的数据分析支持工具？可以让运营自行完成一些数据分析，不用总是劳烦技术！

运营人员需要具备数据分析能力，因为运营是一个不断发现产品问题，并解决问题，提升用户体验的岗位。在这个过程中，数据分析能帮助运营更高效地解决问题。但实际上，很多人认为自己的薪资上限是15k，因为“工作没啥技术含量”，“全是脏活、累活”，“就是个打杂的”等等。然而，在招聘网站上研究了300多个运营岗位之后，发现有很多“高薪”运营岗，包括用户运营、内容运营、社群运营、活动策划等等，它们的职责要求都会强调一点：具备数据分析能力。

那么，如何做好数据分析呢？首先需要对业务流程有深入理解，并用数据解决问题的思维。例如小红书在去年年初做了战略调整后，重心调整到社区，并把北极星指标从电商的GMV变成社区的DAU。但当时社区的留存率并没有达到预期，在这种情况下，如果不懂业务流程和数据分析的运营可能会直接优化内容或者做活动。然而我的前同事根据用户年龄进行了用户分层，并通过梳理业务流程和做出假设来找到影响留存率关键行为，并用数据验证假设得出结论。

虽然业务思维至关重要，但让数据分析真正发挥作用离不开技术支持。大部分公司操作是：运营梳理业务流程后将需求提交给技术建立数据库，在需要进行数据分析时跟技术人员提需求写SQL将数据从库里提出来交给数据分析师进行分析最后形成报表给业务部门查看。这个过程耗时长且对技术同学依赖性强。

市面上有不少用户行为分析工具可以让运营等业务部门更方便地分析数据。其中比较早期且主要服务网页产品的有GA和百度统计；易观方舟Argo、Mixpanel、友盟、TalkingData则采用了“用户+行为”的数据收集模式适合移动端App使用。

我们从4个方面对这6款工具进行评测：①哪款工具的数据采集准确度最高？②哪款工具更适合非技术人员使用？③哪款工具更安全？④哪款工具服务更周到？

在埋点方式对比中发现易观方舟Argo和Mixpanel使用可视化埋点方式使得操作简单易学；在可视化界面设计和功能完善度方面Mixpanel表现最佳；在查询速度和灵活性方面GA最快且支持自定义报表；在移动端App应用场景下TalkingData免费版领先于其他产品。

总体来说，在各项评测指标中Mixpanel表现相对较好且适合非技术人员使用。