小程序现在火了。但是应该如何监测小程序的数据呢？相信这是一个大家都关心的问题。这篇文章对这个问题进行解答。

，应该优先使用unionid来标识用户。

2自定义事件监测

自定义事件监测是指一些具有特殊业务场景的数据监测，比如含有交易功能的小程序，在提交订单时需要监测订单里的商品、数量、金额等数据。如果小程序内有广告位，还需要监测广告的曝光和点击数据。接下来介绍自定义事件数据监测具体的监测方法。

首先是交易相关的自定义事件监测。在提交订单时，我们需要获取订单里的商品、数量、金额等数据。可以通过以下代码实现：

jice.track(submit_order,{
goods_name:商品名称,
goods_id:商品ID,
quantity:1,//购买数量
price:100,//单价
total_price:100//总价
})

这样就能够记录用户购买行为，并且获取到相应的交易数据。

其次是广告位相关的自定义事件监测。在小程序中添加广告位后，我们需要对广告进行曝光和点击数据的监测。可以通过以下代码实现：

jice.track(ad_exposure,{
ad_position:广告位置,
ad_id:广告ID
})

jice.track(ad_click,{
ad_position:广告位置,
ad_id:广告ID
})

这样就能够记录用户对广告位的曝光和点击行为，并且获取到相应的数据。

二、如何利用这些数据？

以上介绍了如何获取符合业务需求的常规数据和自定义事件数据，接下来将通过三个案例说明如何利用这些数据。

1.页面流量分析

通过常规数据监测中获取到页面路径和来源等信息，可以进行页面流量分析。可以根据不同入口渠道、不同页面路径等维度进行分析，了解用户访问行为和偏好，进而优化产品设计和运营策略。

2.转化漏斗分析

通过自定义事件监测中获取到交易相关或者其他关键行为相关信息，可以进行转化漏斗分析。可以根据不同环节转化率、不同用户属性等维度进行分析，找出转化瓶颈并且优化转化效果。

3.用户画像分析

通过常规数据监测中获取到用户属性信息，结合其他关键行为信息（比如交易行为），可以进行用户画像分析。可以根据不同属性（比如性别、年龄、地域）等维度进行分析，了解目标人群特征并且制定针对性营销策略。

总结：

本文介绍了小程序数据监测方面的内容，包括如何获得符合业务需求的常规数据和自定义事件数据以及如何利用这些数据进行页面流量分析、转化漏斗分析和用户画像分析等工作。希望本文能够帮助大家更好地理解小程序运营中重要一环——小程序数据监测，并且提供一些思路和方法供大家参考。