如何查看产品邀请码机制上线后的数据?

产品邀请码机制上线后,需要查看哪些数据,怎么看?

运营问题:如何规划邀请码场景并关注相应数据?

邀请码作为初创期的推广测试机制,是一种种子策略,旨在通过在一定范围内筛选出最初的忠诚用户,并围绕他们提供需求解决方案,从而做好产品上的准备。在规划邀请码场景时,需要考虑以下两个系列的场景:

系列一:获客场景

1. 在竞品社区内潜伏获得种子用户并发放下载链接和邀请码;
2. 在朋友圈发放海报并通过扫码获取下载链接和邀请码。

针对这些场景,需要关注以下数据:

- 邀请码发放渠道名称、发放批次、发放数量、使用数量、过期未使用数量。

通过这些数据可以了解哪个获客渠道效果更好。原则上,使用比例越高、过期越少的渠道就越好。但是针对过期情况,还可以通过运营动作去做多次验证,重新激活用户,直到反复验证结果表明该渠道无效。此外,在关注发放批次字段时也要注意多次投入后的效率降低情况。

系列二:留存与活跃场景

3. 1000个种子用户中500人在注册后一周内会打开产品至少一次;400人会在30天内打开产品一次,并在30天后不再打开;100人会在60天后不再打开。
4. 1000个种子用户中只有100人在注册后一周内会打开产品;900人只会在注册时打开产品一次。
5. 对2000名用户进行统计学比对后发现留存率高的用户具备以下特征:男性、20-25岁、三四线城市、双鱼座占较大比例、最频繁访问美图板块。

针对这些场景需要关注以下数据:

- 用户属性(性别、地域、年龄等人口统计学方面的记录);
- 用户行为(登录次数、登录后访问页面数量、具体板块、停留时间等)。

这些数据能够帮助考察渠道质量和制定后续运营策略。

系列三:二次裂变场景

6. 5000名忠诚用户分享邀请码给自己的好友进入产品。

此时需要关注裂变各渠道带来的客户量以及裂变对原有用户是否会带来冲击等问题。新增一个关注数据:以裂变用户进入时间和数量作为参考点观测老用户活跃情况是否有变化。

总之,在处理运营问题时应回归问题本质思考想要得到或者发现什么,并且结合相应数据进行分析。
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