首先，还是需要申明的是，此篇文章的数据分析依然是一篇基础性的干货分享。依然是上一篇《微信数据统计，你不得不学的新媒体运营技能》理念的延伸，只是在角度上进行扩展。如果说上一篇说的是个性，那么这一片肯定说的是共性。因为，它放在任何产品形态中都是可以行的通。

本文将从产品形态的角度出发，对数据分析进行归纳与总结。不同形态的产品都会产生相关数据，这些数据对于产品运营至关重要。

首先，我们需要注意内容数据的整理分析。无论是电商网页上的图片、文字、视频、语音，还是新媒体运营中的文案等等，都是内容的一部分。在做内容时，需要注意以下几个数据：策划、撰写、推广、转化和分析。最重要的是要考虑一个内容带来了多少量，并最终转化了多少量。判别一个内容是否有效应以转化率为标准，而不是阅读量。

很多小编都会有一种苦恼，那就是老板一味地要求10W+阅读量，而不管产品形态及用户定位。这导致员工拼命提高内容阅读量，有些人甚至去刷量。结果转化并不多，阅读量倒是不少。因此，在设定KPI时应考虑到工作性质、规划及技能，并了解工作表象价值及深层次价值。

其次，在用户运营中需要关注用户粘性数据。一个产品的用户数或者一时的转化数都不能有效升级产品。真正能够帮助产品改进的是用户粘性分析，这体现了产品质量度。一个小bug就能让用户粘性度下降，这就是粘性的关键。

最后，在活动中也需要进行数据埋点，并根据单个用户成本与单个用户贡献成本相对比来进行最合理的分析之法。大数据下延伸的用户画像将为用户带来最心满意足的服务和最准确的用户来源。

总之，在任何产品形态中都可以通过数据分析来指导运营工作，并实现更好地升级和改进产品质量度。