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在传统医疗中，医生需要耗费大量时间查阅病历、分析影像、制定治疗方案。如今，DeepSeek的出现让这一切变得更加高效。例如，厦门大学附属第一医院通过将DeepSeek整合到电子病历系统中，医生仅需1分钟即可生成全面且细致的治疗方案，相比以往的5到10分钟，效率大幅提升。

在医学影像领域，DeepSeek的表现尤为突出。它能够与CT、MRI等影像设备结合，自动标注异常区域并生成初步诊断报告。例如，在肺结节筛查中，DeepSeek的敏感度高达96%，显著提升了早期疾病的发现率。

除了影像分析，DeepSeek在病理切片分析中也表现出色。它能够识别乳腺癌组织中的微浸润区域，辅助医生减少漏诊。这种精准的分析能力不仅提高了诊断的准确性，也为患者的早期治疗提供了重要支持。