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AI浪潮下的传媒行业

DAILY NEWS MORNING NEWS

 变革、挑战与未来展望 

2024/行业动态


自2024年生成式AI技术(特别是以GPT1系列为代表的大模型)引发全球关注以来,这股热潮在2024年依然持续不减。然而,随着时间的推移,人们逐渐从最初的狂热中冷静下来,开始更加理性地审视这些技术的局限,并关注它们在不同领域的实际应用与落地情况。

新闻传媒行业作为信息传播的核心领域之一,无疑受到了AI技术的深刻影响。本文将探讨AI技术对新闻传媒行业的具体影响,并分析其带来的变革、挑战以及未来的发展趋势。


AI技术在新闻传媒行业的应用现状

热点新闻

生成式AI技术能够显著优化新闻信息采集与处理的流程。记者和编辑可以借助AI工具快速采集、读取和处理海量数据。例如,通过GPT系列工具,可以快速生成内容摘要、提炼核心观点,从而大大提高信息采集的效率。

此外,AI的多语言生成能力使得跨语言文本翻译变得简单易行,记者和编辑能够轻松获取不同语种的资料与信息。根据调研数据,媒体从业人员在资料检索和内容翻译方面使用AI的比例分别达到54.8%和44%。

AI技术在新闻内容生成方面也发挥着重要作用。它可以用于生成访谈提纲、文章框架和标题等内容,还能将新闻报道翻译成多种语言,扩大传播范围。科技巨头正在开发面向媒体机构的AI产品,帮助新闻机构撰写和分发新闻报道。

AI可以生成文字、图像、音频

然而,尽管AI在内容生成方面取得了一定进展,但由于缺乏共情、思考和常识判断等基础能力,它仍然无法满足具有高要求、高限定场景下的写作需求。因此,在内容生成方面,AI主要扮演辅助角色,人类记者依然是主要的内容生产者。

生成式AI的多模态生成能力为新闻内容的多模态呈现提供了可能。随着技术能力的提升,AI可以生成文字、图像、音频、视频甚至3D内容等多种媒介形式。

这种多模态生成能力不仅丰富了新闻内容的形态,还可能催生新的新闻类型。新闻业曾经追求的“媒介融合”以及“全媒体记者”的概念,现在因多模态大模型的出现而变得更加可行。


社会要闻

AI技术的广泛应用对新闻内容生产产生了深远影响。一方面,AI的自动化和智能化特性使得新闻内容的生成更加高效和便捷;另一方面,这也对传统的新闻生产模式提出了挑战。记者和编辑需要适应新的工作流程,学会与AI工具协同工作,以充分发挥AI的潜力。

随着AI技术的普及,假新闻问题也变得更加复杂。一些不法分子利用AI技术生成虚假新闻,以误导公众和制造混乱。这些假新闻不仅损害了新闻的真实性,也削弱了公众对新闻媒体的信任。因此,如何防范和打击AI假新闻成为新闻传媒行业亟待解决的问题。

在AI技术的推动下,短视频新闻业迅速崛起。短视频以其短小精悍、易于传播的特点,吸引了大量年轻受众的关注。AI技术为短视频内容的生成、分发和个性化推荐提供了有力支持,使得短视频新闻成为新闻传播的重要渠道之一。

应用于设计、制造、医疗等多个行业

AI技术不仅改变了新闻内容的生产方式,也重塑了内容分发的格局。传统的新闻分发方式主要依赖于报纸、电视和广播等传统媒体渠道。然而,在AI技术的推动下,社交媒体、新闻聚合平台等新兴渠道逐渐成为新闻传播的重要力量。

这些新兴渠道通过算法推荐和个性化推送等方式,实现了新闻内容的精准分发和高效传播。AI技术的广泛应用对传统新闻传媒行业产生了冲击。一些传统的新闻采集、编辑和分发工作被AI技术所替代,导致部分从业人员面临失业风险。

同时,AI技术也加速了新闻传媒行业的洗牌和重组。那些能够迅速适应新技术、实现转型升级的媒体机构将更具竞争力;而那些无法适应新技术、固步自封的媒体机构则可能面临被淘汰的命运。


政策要闻
热点新闻

AI技术的广泛应用对新闻的真实性和客观性提出了挑战。一方面,AI生成的新闻内容可能缺乏足够的深度和广度,无法全面反映事件的真相;另一方面,AI也可能受到算法偏见和数据偏差的影响,导致生成的新闻内容存在偏见和误导性。因此,如何保持新闻的真实性和客观性成为新闻传媒行业需要解决的重要问题。

随着AI技术的普及和多模态生成能力的提升,新闻传媒行业需要培养一批具备全媒体素养的记者和编辑。这些记者和编辑不仅需要掌握传统的新闻采编技能,还需要具备跨媒体传播、数据分析和算法理解等能力。然而,目前这类人才的培养仍然相对滞后,无法满足行业发展的需求。

AI技术在新闻传媒行业的应用也带来了伦理和法规方面的挑战。一方面,AI技术的自动化和智能化特性可能引发数据隐私、算法歧视和版权纠纷等问题;另一方面,如何对AI生成的新闻内容进行监管和审核也成为亟待解决的问题。因此,加强伦理监管和法规建设对于保障新闻传媒行业的健康发展具有重要意义。

视听产业的发展潜力巨大

除了虚拟现实技术外,视听产业也是电子信息制造业的重要新增长点之一。随着消费者对高品质视听体验的需求日益增长,视听产业的发展潜力巨大。通过提升音视频处理技术、优化用户体验、拓展应用场景等手段,视听产业将不断推动电子信息制造业向更高层次发展。

先进计算作为电子信息制造业的另一大新增长点,其在高性能计算、云计算、大数据处理等领域的应用日益广泛。通过加强技术研发、提升计算能力、优化软件服务等手段,先进计算将推动电子信息制造业在智能制造、智慧城市、智能交通等领域的深度融合,为行业带来新的发展机遇。

北斗应用作为国家战略的重要组成部分,其在电子信息制造业中的地位也愈发凸显。通过推广北斗导航定位技术、加强北斗芯片的研发与应用、拓展北斗系统的应用领域等手段,北斗应用将为电子信息制造业提供更为精准、可靠的服务,推动行业向更高水平发展。

新型显示技术作为电子信息制造业的重要分支,其在智能终端、智能家居、车载显示等领域的应用日益广泛。通过提升显示性能、降低成本、优化用户体验等手段,新型显示技术将不断推动电子信息制造业向更高质量、更高效率的方向发展。


编辑:张三 李四

校对:笔小格

监制:卢卡、伍一叁

来源:135编辑器官网


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