INDUSTRIAL TECHNICAL KNOWLEDGE
工业4.0是指蒸汽机、电力和自动化之后的第四次工业变革。第四次工业变革中有哪些关键的工业技术呢?今天就为大家介绍一下人工智能、大数据和现实增强技术三种技术。
对于制造领域,大数据分析还是新鲜事物,但它已经能帮助企业改进产品质量,节省能源并提高设备的性能。在工业4.0的环境下,对不同数据源(设备、系统和企业)进行收集和分析将成为未来企业进行实时决策的标准配备。
半导体制造商Infineon(原西门子半导体)收集生产过程中的数据,这帮助它在生产流程的早期预判出故障的芯片,从而提高生产质量。
现实增强系统可以在很多方面协助工人生产,例如通过手持设备挑选仓库中的配件或发送维修指令。这些系统目前还处在实验期,但未来这些技术将为工人提供实时信息,帮助他们进行实时决策,改善生产流程。
比如,未来工人可以装备现实增强眼镜等设备,当他们检查一台设备时,计算机就将故障原因和维修指南发送到工人的眼镜上。另一种应用是虚拟训练系统。西门子为Comos软件开发了一套发电站虚拟操作训练系统。操作人员佩戴现实增强眼镜,训练他们在紧急状况下的操作。
人工智能技术在工业发展中起着重要的作用。以下是人工智能在工业领域的几个重要应用:
人工智能可以应用于智能制造和智能物流等领域,优化生产过程和供应链管理。通过机器学习和数据分析,可以对生产设备进行预测性维护,提高设备利用率和生产效率。
人工智能可以通过图像识别、机器视觉等技术对产品质量进行检测和判断。通过训练模型,可以准确地检测产品的缺陷和不良状况,并及时采取措施进行调整和改进,提高产品的质量和一致性。
通过机器学习算法,可以利用历史数据和市场趋势进行需求预测,帮助企业做出准确的供应链决策。同时,人工智能还可以通过优化调度算法,提高物流配送效率,降低成本并提升客户满意度。
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