AI的前世今生

人工智能的概念大约诞生在20世纪50年代，到如今仅仅经历了60余年的发展之路，是一项非常高新的技术，被誉为二十一世纪三大尖端技术之一。人工智能虽然说是一门计算机科学的分支，但它在发展过程中还涉及到了心理学、哲学和语言学等学科，有学者甚至认为人工智能的发展几乎需要涉及自然科学和社会科学的所有学科，其范围远远超出计算机科学的范畴。

1956年，计算机专家John McCarthy提出“人工智能”一词。这被人们看作是人工智能正式诞生的标志。McCarthy与Minsky两人共同创建了世界上第一座人工智能实验室——MIT AI LAB实验室。

在1956年的达特茅斯会议之后的十余年内，人工智能迎来了发展史上的第一个小高峰，研究者们疯狂涌入，取得了一批瞩目的成就。计算机被广泛应用于数学和自然语言领域，这让很多学者对面机器发展成人工智能充满希望。对很多人来讲，这一阶段开发出来的程序堪称神奇：计算机可以解决代数应用题、证明几何定理、学习和使用英语。在众多研究当中，搜索式推理、自然语言、微世界在当时最具影响力。

当时的主要成就

1、贝尔曼公式（增强学习雏形）被提出。

2、感知器（深度学习雏形）被提出。

3、搜索式推理被提出。

4、自然语言被提出。

5、首次提出人工智能拥有模仿智能的特征，懂得使用语言，懂得形成抽象概念并解决人类现存问题。

6、Arthur Samuel在50年代中期和60年代初开发的国际象棋程序，棋力已经可以挑战具有相当水平的业余爱好者。

7、机器人SHAKEY项目受到了大力宣传，它能够对自己的行为进行“推理”；人们将其视作世界上第一台通用机器人。

8、微世界的提出。

80年代初，一类名为“专家系统”的AI程序开始为全世界的公司所采纳，人工智能研究迎来了新一轮高潮。在这期间，卡耐基梅隆大学为DEC公司设计的XCON专家系统能够每年为DEC公司节省数千万美金。日本经济产业省拨款八亿五千万美元支持第五代计算机项目。其目标是造出能够与人对话、翻译语言、解释图像、能够像人一样推理的机器。其他国家也纷纷作出了响应，并对AI和信息技术的大规模项目提供了巨额资助。也是从这时起，机器学习开始兴起，各种专家系统开始被人们广泛应用。

不幸的是，随着专家系统的应用领域越来越广，问题也逐渐暴露出来。专家系统应用有限，经常在常识性问题上出错，而且更新迭代和维护成本非常高。1987年，苹果和IBM公司生产的台式机性超过了Symbolics等厂商生产的通用计算机。日本人设定的“第五代工程”最终也没能实现。人工智能研究再次遭遇了财政困难，一夜之间这个价值五亿美元的产业土崩瓦解。从此，人工智能的第二个寒冬降临了。

当时主要成就

1、专家系统的诞生。

2、AI研究人员发现智能可能需要建立在对分门别类的大量知识的多种处理方法之上。

3、BP算法实现了神经网络训练的突破，神经网络研究学者重新受到关注。

4、AI研究人员首次提出：机器为了获得真正的智能，机器必须具有躯体，它需要有感知、移动、生存，与这个世界交互的能力。感知运动技能对于常识推理等高层次技能是至关重要的，基于对事物的推理能力比抽象能力更为重要，这也促进了未来自然语言、机器视觉的发展。