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接入DeepSeek大模型

赋能企业AI应用新生态

•提子科技重构企业智能化转型新范式•

在数字化转型浪潮中,企业如何突破效率瓶颈、实现智能升级?如何从“数据孤岛”迈向“智慧共生”?提子科技全面接入DeepSeek大模型,以顶尖AI技术为引擎,构建开放、敏捷、可持续的企业智能新生态。


01
为何选择DeepSeek大模型
三层金字塔技术架构

在众多大模型技术中,提子科技选择DeepSeek并非偶然。DeepSeek大模型凭借其独特的“三层金字塔”技术架构——底层算力集群支持千卡并行训练、中台算法实现多模态数据融合分析、上层应用接口开放3000+行业特征库,相较于通用型大模型,DeepSeek的差异化优势体现在三个维度:

中文语境深度适配

基于超百亿级中文语料库训练,在合同语义解析、政策文件摘要等场景中,关键信息提取准确率高达98.7%,较国际主流模型提升15个百分点

行业知识即时进化

暴通过动态知识蒸馏技术,可在3天内完成特定领域知识库的增量训练,例如某券商客户接入后,研报关键数据抽取效率提升400%

安全可信体系

构建从模型训练数据脱敏、推理过程审计追踪到输出内容合规校验的三重防护机制,已通过等保三级、ISO 27001等权威认证


02
重构企业AI应用生态
三大革命性突破 

通过与DeepSeek的技术融合,提子科技打造了新一代企业智能中枢“AI HyperEngine”。该平台实现了三大革命性突破:

知识管理智能化
01

建立动态更新的企业知识图谱,支持百亿级非结构化数据(如技术文档、会议录音)的自动标引与关联分析,某能源集团应用后,跨部门知识检索效率提升8倍;

合同智能审查系统通过自然语言理解与法律条款库匹配,将平均审核时长从4小时压缩至11分钟,错误率降至0.3%以下。

业务流程自进化

02

在制造领域,基于视觉大模型的质检系统实现微米级缺陷检测,某精密电子企业导入后,误判率从行业平均的2.1%降至0.05%,每年节省质量成本超1200万元;

供应链预测模型融合历史数据与实时舆情,将需求预测准确率提升至93%,帮助某快消企业降低库存积压风险28%;

决策辅助系统化

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金融智能投研平台通过事件驱动型分析,可在3分钟内生成涵盖宏观趋势、行业对标、风险预警的深度报告,某基金公司试用后,分析师工作效率提升70%;

政府应急指挥系统接入大模型后,灾害影响推演速度提升50倍,为决策争取黄金救援时间。


03
构建AI驱动的商业新生态

提子科技CEO在战略发布会上宣布:“我们的使命是让AI技术不再局限于科技巨头,而是成为每个企业的‘基础生产力’。”为此,公司同步设立10亿元AI创新基金,重点支持中小企业的场景验证与模型微调,预计未来三年将助力超10万家企业实现AI应用的规模化落地。

01
垂直行业大模型精耕

针对医疗、能源等知识密集型领域,联合头部企业训练行业专属模型,例如医疗诊断辅助系统已在三甲医院试点,影像识别准确率达99.1%

02
人机协同进化体系

推出“AI数字员工”解决方案,涵盖财务机器人、法务助手等岗位,某会计师事务所试用后,审计工作效率提升300%,人力成本节约45%

03
开放生态网络构建

启动“星河计划”,开放100+核心API接口,连接500家技术合作伙伴与10万家应用开发者,目标三年内形成覆盖研发、交付、运营的AI生态闭环


END


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