技术运用-工业创新技术-工业智能化-几何 线条 简约 通用
工业数字化、智能化是现代工业领域发展的必然选择，渐入佳境的智能制造与企业数字化转型仍处于不断拓展的进程之中，洞察工业数字化、智能化趋势成为关键。
人工智能的算法可以被应用于自动化机器人系统中，使其能够灵活地适应不同场景的任务需求。这些智能机器人可以在危险环境中执行任务，提高生产效率，减少人力成本。
人工智能可以通过分析大量的供应链数据，实现对供应链的优化和预测。例如，可以利用人工智能算法来对需求进行预测，实现准确的库存管理和订单调度，从而提高供应链的效率和准确性。
人工智能可以通过分析设备传感器数据和历史故障数据，实现对设备的健康状态监测和故障诊断。这可以帮助企业进行预防性维护，减少设备故障和停机时间。
数字经济是未来经济发展新的动力源。作为实现传统行业转型升级、推动高质量发展的重要引擎，数字经济成为全球新一轮产业变革的核心力量。数字强国作为现代化产业体系中的重要板块，将是未来现代化建设的重点方向。
在数字经济时代的快速变革中，需要实现快速感知、敏捷响应，以便更好应对市场的不确定性、需求转换、产品以及竞争者的快速迭代变化，并在实时感知和洞察的基础上实现动态策略优化和全局智能决策。
拓展工业数字化的共性场景并配置关键支撑要素正是解决这些核心问题的重要途径。新一代人工智能技术为数字经济的发展带来新拐点，生成式人工智能与通用人工智能的技术实现正大幅提升人类脑力生产效率。
我国在2015、2016年分别提出“智能制造”和“工业互联网”建设目标，在新时代的征程中，又提出新型工业化的新内涵，促进科技创新与产业升级，加速传统制造业向智能制造和服务型制造的转型，以新型工业化推进中国式现代化。
当前，我国制造业巩固已有优势，找到新优势，首要任务是高质量发展，关键路径是技术进步，提升全要素生产率，筑牢我国制造业在全球竞争中的比较优势。
在智能化方面，应发挥我国在数字经济领域的先发优势，加快制造业数字化转型，建设智能工厂、“灯塔工厂”，发展工业互联网和消费互联网，借助数字技术提升我国制造业企业规模化定制、柔性化生产、网络化协同能力，进一步提升生产效率。
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